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Industria · Industria de semiconductores

Computer vision industrial: detección automática de defectos microscópicos

Clasificación automática de anomalías en producción y consulta de la documentación técnica en segundos, sin depender de un experto puntual.

Inspección en tiempo real con computer vision y panel de resultados por pieza
Cliente
Industria de semiconductores
Sector
Industria
Producto
Inspectra IQ
Servicios
Inteligencia artificial para empresasAutomatización de procesos

En números

1,40xde capacidad de inspección con la misma dotación
29% menos tiempopor unidad inspeccionada
10%de costo operativo equivalente del subproceso (no implica automáticamente ahorro de caja)

El problema inicial

Defectos microscópicos, inspecciones manuales poco escalables, información técnica fragmentada y respuestas lentas ante consultas especializadas en entornos de alta precisión.

El proceso anterior

La inspección de calidad dependía de revisión manual y el conocimiento técnico estaba disperso en manuales, PDFs y presentaciones que solo dominaban algunos expertos.

La solución implementada

Computer vision para clasificación de anomalías con modelos avanzados de análisis visual y un pipeline de detección, más una plataforma RAG en Google Cloud para consultar documentación técnica, PDFs, PPTX y manuales en lenguaje natural.

Cómo lo hicimos

  1. Pipeline de detección visual

    Construimos el circuito de captura y análisis de imagen para clasificar anomalías en piezas donde el defecto es microscópico.

  2. Modelos de clasificación

    Entrenamos y ajustamos los modelos con el criterio de calidad de la planta, para que la clasificación refleje lo que el equipo considera defecto.

  3. Conocimiento técnico consultable

    Indexamos manuales, PDFs y presentaciones en una plataforma RAG sobre Google Cloud, para responder consultas especializadas en lenguaje natural.

Sistemas integrados

  • Computer vision
  • Google Cloud
  • RAG
  • Documentación técnica (PDF/PPTX)

El resultado

Mejora de la detección temprana, reducción de errores no identificados, trazabilidad en calidad y acceso rápido al conocimiento sin depender de expertos puntuales.

Qué cambió en la operación

  • Los defectos se detectan antes de avanzar en la línea.
  • La inspección deja registro por pieza y es auditable.
  • El conocimiento técnico deja de estar solo en la cabeza de los expertos.
  • Las consultas especializadas se responden en segundos.

Preguntas frecuentes sobre este caso

¿Reemplaza al inspector de calidad?

No. Automatiza la revisión sistemática y marca lo dudoso para que el especialista dedique su tiempo a los casos que realmente lo requieren.

¿Necesita muchas imágenes para funcionar?

Se trabaja con el material de la planta y se ajusta el modelo con el criterio de calidad propio. El pipeline se diseña para mejorar a medida que se suman casos.

¿La consulta de documentación funciona sobre manuales viejos?

Sí. La plataforma RAG indexa PDFs, presentaciones y manuales existentes, sin necesidad de rehacer la documentación.

Contanos qué proceso querés mejorar

Miramos cómo funciona hoy y te devolvemos un diagnóstico concreto: qué automatizar, cómo, y qué resultado esperar. Sin costo ni compromiso.